確率分布から調べます
確率分布の種類は
AI 回答
確率分布には「離散型」と「連続型」の大きな分類があり、それぞれに代表的な分布が存在します。
離散型はサイコロやコインのように取り得る値が限られる場合、
連続型は身長や体重のように連続的に変化する場合に使われます。
離散型確率分布（整数値を取る）
- ベルヌーイ分布：成功（1）か失敗（0）の二値を扱う最も基本的な分布
- 二項分布：ベルヌーイ試行を複数回繰り返したときの成功回数の分布
- ポアソン分布：一定時間内に起こる稀な事象の回数（例：交通事故件数）
- 幾何分布：初めて成功するまでの試行回数
- 負の二項分布：複数回成功するまでの試行回数
- 超幾何分布：母集団から無作為抽出する場合の成功数（例：カード引き）
- 離散一様分布：サイコロのように全ての結果が等しい確率で出る分布
連続型確率分布（実数値を取る）
- 正規分布（ガウス分布）：平均を中心に左右対称の「ベル型」分布。自然現象や測定値に広く適用
- 一様分布：ある範囲内で全ての値が等しい確率で出る分布
- 指数分布：事象が起こるまでの待ち時間を表す分布（例：電話の着信間隔）
- ガンマ分布：指数分布を一般化した形。待ち時間の総和を扱う
- ベータ分布：確率や割合の分布をモデル化する際に利用
- カイ二乗分布：統計的検定に用いられる分布
- t分布：標本サイズが小さい場合の平均値の推定に使う
- F分布：分散比の検定に用いられる分布
- コーシー分布：裾が非常に重い分布。平均や分散が定義できない特殊な例
- 対数正規分布：値の対数が正規分布に従う場合（株価や所得分布など）
AI 回答 終了
確率分布は どの確率分布になっているかを 考えます
上記した 確率分布では、予想はできないと 判断しています
さらに 確率分布を 詳しく 考えます
このほかに、確率分布があります
一般的な確率分布の一種ではなく、
幾何学的なパターンや座標変換によって得られる分布があります
この分布には 何種類かあります
この確率分布の中に、予想の手掛かりとなる、確率分布が存在します
既知の分布に、ナンバーズ、ロトの分布は、当てはまります
どの分布に当てはまるかは、企業秘密です
見つけるまで、相当苦労した ^^*;
そして 最終的に 予想数字を 計算します
独自の考えで、予想を出しているわけでは、ありません
過去の知識から、どの予想になるかを、考えて、予想しています
これが 私の 予想数字の 概要です
数学の知識というか、そういうのは必要ですね
みなさん ちゃんと予想していない、だけです
ところで、数学の名著 高木貞二の「解析概論」
これは、名著ですよ。物語になっています
数学は実は物語なんですね
連絡先 satou.kei1234@gmail.com