ロト6の攻略 抽選数字の分布図から

Distribution of lottery numbers lottery  It is distributed in a circle

抽選数字の分布を見てみると 

直線上に分布しています 大発見 Breakthrough

論より証拠(Proof is better than argument)

 

直線が交差している部分に 抽選数字があります

 

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原子の電子軌道があるように、確率の軌道があると、考えます

As there is a electron orbit of the atom, and there is a trajectory of probability, we thought

確率の軌道が交差した部分に出現数字があると考えます

Consider that the orbit of the probability there is emergence number to the portion crossing

 

抽選は 状態で考える

確率密度が高い 部分との交差で抽選数字が 決まる

確率密度分布は ある一定範囲で 変わる

抽選の抽選状態は 状態で考える

これらの理論を「MK理論」と呼ぶことにする(イニシャル)

誰が見ても 確率密度分布は 明らかだ。

By M.K  copyright   info@r7-yosou.hippy.jp


直近の抽選数字の分図です


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 直近の抽選数字の分布図です 

 

直線の交点上に 抽選数字がある

 

 

 

 


 

抽選数字 (1028回~1044回)のデータです(Lottery numbers)

http://www.mizuhobank.co.jp/takarakuji/loto/backnumber/lt6-201512.html

 

 

円上に抽選数字が分布しています やった 大発見 2015.2.11


 

ミニロトも同じ考えが 出来ます

著作権が発生しています

 

 

 

抽選数字の分布は連続していて、斜め内側になっている場合

円状分布の反対側に出る場合が多い

 

 

 

アドセンスには 円分布は使用できません

 

 アドセンス ポリシー違反 著作権です

 

確率密度は磁力線のように現れると考える
Consider the probability density appears as magnetic field lines


一般の確率と機械による抽選の確率は、異なる
General of probability and probability by the machine is different


確率密度分布の交点に出現すると考えられる
It is considered to emerge at the intersection of the probability density distribution


運動性確率密度分布は具体的な事象による
Due to the motion of the probability density distribution of specific events


機械による抽選は偏りがない
Lottery by the machine there is no bias


確率分布はどの事象でも同じと考えるのは、不合理だ
Is, it is absurd to think of the probability distribution is the same in any event